L'Internet des objets et la surveillance à distance des patients

L'Internet des objets (IoT) est un système de dispositifs, d'objets ou de personnes interconnectés qui permet le transfert de données sur un réseau sans nécessiter d'interaction d'homme à homme ou d'homme à ordinateur.

L'utilisation de l'Internet des objets (IoT) dans le domaine de la santé permet au patient de visualiser ses données, de les télécharger sur son cloud, de conserver un enregistrement à récupérer pour analyse par le personnel médical en cas de besoin.

Appareils intelligents tels que le thermomètre sans contact Bluetooth: SIFTHERMO-2.22B, l'écran OLED du moniteur d'oxygène Bluetooth SPO2 / PR de l'oxymètre de pouls du bout des doigts SIFOXI-1.1B, le tensiomètre tubeless SIFBPM-3.5, et le moniteur de glycémie Bluetooth FDA SIFGLUC-3.5 permettent à l'utilisateur d'être surveillé depuis son domicile, en particulier pour les patients les plus vulnérables qui n'ont pas besoin de quitter leur domicile et de se rendre à l'hôpital pour des visites de routine qui peuvent être effectuées à distance.

Soit c'est la température corporelle, le niveau d'oxygène dans le sang, la pression corporelle ou même le niveau de glucose peuvent maintenant être mesurés grâce à nos appareils intelligents SIFTHERMO-2.22B, SIFOXI-1.1B, SIFBPM-3.5 et SIFGLUCO-3.5.

Tous les appareils mentionnés ci-dessus peuvent être connectés à une application Android. Ce qui génère des données et les rend accessibles par le prestataire de soins. 

La surveillance à distance des patients favorise principalement le confort du patient, mais également la sécurité des patients. Rester à la maison pendant une pandémie mondiale est fortement recommandé, en particulier pour les patients âgés et vulnérables. 

Le fait que les prestataires de soins de santé puissent télésurveiller les patients chroniques sans être exposés au risque d'infection par le nouveau COVID-19 est un énorme soulagement. 

En plus de cela, la surveillance à distance des patients réduit les coûts car il y a moins de déplacements pour les patients, agit comme un avertissement précoce s'il y a quelque chose d'alarmant dans les données et évite ainsi une admission d'urgence coûteuse, inutile et dramatique à l'hôpital, et est moins prend du temps pour les prestataires de soins.

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