Télémédecine et intelligence artificielle médicale
télémédecine est la technologie de télésurveillance, de diagnostic et parfois de traitement, sans devoir être colocalisé avec le patient. Le déploiement de l'intelligence artificielle médicale est désormais nécessaire pour numériser les cas, puis, «Nous devons passer de la collecte d'informations passée (cas électroniques) à des fonctions de test, de détection et de défense à distance plus actives, que Freescale appelle le« bien-être ». Lisa T. Su Le Ph.D. prospection du contrôle embarqué pour sa contribution à l'électronique médicale.
À l'heure actuelle, la télémédecine utilise généralement des appareils de diagnostic portables ou à domicile pour mesurer la pression artérielle, la fréquence cardiaque et d'autres signes vitaux pour le suivi. Ensuite, vous devez télécharger ces résultats sur votre PC et les envoyer au médecin ou au prestataire médical via le réseau pour surveiller les résultats. Dans ce processus, de nombreuses personnes sont intervenues.
Les progrès de la technologie des réseaux continuent de s’améliorer. Par exemple, les infirmières de l'hôpital St. John's au Nouveau-Brunswick, au Canada, mesurent les signes vitaux des patients qui se reposent à la maison après une chirurgie pour déterminer s'ils se rétablissent correctement ou s'ils ont besoin d'une autre aide. En fait, cela a réduit le coût médical des patients, évacué les lits post-chirurgicaux qui sont très rares dans les hôpitaux et rendu les patients plus à l'aise à la maison.
Bien que la télémédecine d'aujourd'hui ait fait de grands progrès, il reste encore beaucoup à faire. La prochaine étape consiste à fabriquer des dispositifs et des systèmes intelligents sans diagnostic, et à réellement réaliser un traitement avancé grâce à la télémédecine automatique.
Dans la télémédecine automatisée, les thérapies médicamenteuses clés peuvent être ajustées en temps réel en fonction des informations collectées par des capteurs et des dispositifs en réseau. En comparant les données en temps réel du patient et les données historiques, la dose peut être ajustée automatiquement dans une plage raisonnable.
L'intelligence intégrée joue non seulement un rôle dans les domaines ci-dessus, mais permet également la chirurgie robotique grâce à la télémédecine. À l'heure actuelle, en utilisant un joystick qui peut éliminer le tremblement normal des mains humaines, les médecins peuvent effectuer une chirurgie robotique locale, aidant ainsi les chirurgiens à effectuer une chirurgie plus précise.
Robotique la chirurgie n'est actuellement utilisée que lorsque les patients et les médecins sont dans le même service. À l'avenir, des problèmes tels que les retards du réseau et la vidéo seront résolus. À ce moment-là, on s'attend à ce que nous pratiquions la chirurgie robotique à distance, car les experts médicaux peuvent essentiellement être distribués à la demande dans le monde entier.
Les conditions nécessaires pour atteindre cet objectif sont partiellement en place. Un réseau de haute qualité avec des retards quasi parfaits doit être garanti pour envoyer des images vidéo et contrôler le robot. Nous avons MAINTENANT un traitement multicœur rapide et puissant, des capacités de mise en réseau avancées, une bande passante réseau améliorée et une compression vidéo.
Le supercalculateur peut vaincre le champion d'échecs Gary Kasparov car il stocke beaucoup de jeux, de stratégies et de résultats passés. L'intelligence artificielle médicale utilise des algorithmes avancés basés sur des années de données médicales et de dossiers médicaux réels pour aider les médecins à prendre de meilleures décisions.
L'intelligence artificielle médicale n'est pas vraiment un nouveau concept. Il y a environ 10 ans, les chercheurs ont développé un système utilisant l'intelligence artificielle pour diagnostiquer le risque de crise cardiaque, qui est 10% plus efficace que la plupart des cardiologues seniors. Cependant, grâce à l'intelligence embarquée, sa capacité à gérer et traiter de grandes quantités de données et des types de données plus riches rendra ces systèmes plus avancés en termes de capacités de diagnostic.
Au cours des 5 prochaines années, nous envisageons que les systèmes d'intelligence artificielle médicale peuvent non seulement utiliser des algorithmes complexes pour une prise de décision intelligente, mais aussi vraiment apprendre en capturant, en analysant et en ajustant des flux de données continus en temps réel sur les patients.
Par exemple, les chercheurs expérimentent l'utilisation de l'intelligence artificielle médicale et des réseaux de capteurs pour aider les patients atteints de la maladie d'Alzheimer à vivre une vie plus heureuse, plus saine et plus sûre. Certains symptômes courants des patients atteints de la maladie d'Alzheimer sont l'oubli et la confusion, ce qui les met parfois en grand danger. Pour résoudre ce problème, les chercheurs développent un système capable de collecter automatiquement les données des patients à partir des réseaux de capteurs à domicile et d'analyser les données à l'aide de l'intelligence artificielle médicale.
Soutenir tout cela, c'est transformer la famille du patient en une «maison intelligente»: des capteurs seront intégrés aux objets du quotidien pour déterminer si le patient ouvre la cuisinière, ou s'il doit ouvrir le réfrigérateur, l'armoire ou le portail, etc. les capteurs de chaleur et de pression détermineront si le patient est assis sur une chaise, allongé sur un lit ou se promène dans la maison; les biocapteurs mesureront les signes vitaux tels que la fréquence cardiaque et la température corporelle, et nous informeront de leur état.
Les données en temps réel de ces capteurs fournissent une image très claire de la position et de l'état mental du patient à l'intérieur. Si le système d'intelligence artificielle détecte une situation anormale, il déclenchera automatiquement une réponse d'urgence pour rappeler au patient de manger ou de prendre des médicaments, ou s'il n'y a pas d'activité enregistrée dans la pièce dans un certain laps de temps, il appellera automatiquement l'urgence nombre.
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